利尔达观察：AI硬件进入下半场，连接能力如何支撑“会陪伴”？
2026/06/18
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过去两年，大模型正加速从云端走向终端。
从AI玩具、陪伴机器人，到AI眼镜、智能宠物等新形态产品，AI硬件正在快速走出概念验证阶段，迈向规模化落地。在这一过程中，一个更底层但正在被重新定义的能力正在浮出水面——连接能力。
作为长期深耕物联网通信与模组领域的企业，利尔达正在见证并参与这一轮产业变化：AI终端不再只是“能联网的设备”，而是在向“始终在线、实时交互、跨场景陪伴的智能体”演进。这也意味着，AI硬件的竞争逻辑，正在从单点技术突破，走向涵盖芯片、连接、云服务、内容生态与终端创新的系统性能力重构。
AI硬件加速落地，连接能力成为关键支撑
随着大模型能力持续提升，终端产品正快速具备语音交互、角色陪伴、记忆成长等能力。但决定用户体验的，从来不只是模型本身，而是整个链路的稳定性与实时性：
是否能稳定在线
是否能低时延响应
是否可以即开即用
是否能跨场景持续陪伴
这些能力，正在成为AI硬件能否真正进入消费市场的关键分水岭。
“去年AI硬件连接方式以Wi-Fi为主，今年纯4G和Wi-Fi+4G的比例明显上升。”利尔达AI产品线市场经理范远航表示。在利尔达看来，连接方式的演进本质上反映的是AI终端产品形态的变化。
传统Wi-Fi方案依赖用户手动配网，且设备一旦脱离家庭环境便容易"失联"。随着陪伴类产品从室内走向户外、社交与移动场景，"开机即在线、随身可陪伴"已成为刚需。甚至在一些用户群体中，AI玩具已开始承担社交媒介的功能——"孩子们会把玩具带出门，互相交换着玩"，这种真实发生的行为模式，反向驱动着连接方案的升级。
从行业节奏看，AI硬件正在进入明确的规模化上升通道。以AI玩具等典型应用为例，利尔达相关模组年出货已接近50万只；全行业4G模组出货预计在2025年达到约4000万片，2026年更有望向6000万片迈进。这组数据揭示的不仅是规模增长，更是一个结构性转变：4G正加速成为AI终端的“默认连接方式”。
连接能力的进化，倒逼产业链重新思考AI硬件的产品定义：从功能固定的“联网设备”，向可持续在线、实时交互的“智能伙伴”演进。
构建AI连接底座，让终端创新更简单
面对AI硬件快速增长的市场需求，利尔达正在持续完善AI连接能力布局。
依托深厚的无线通信技术积累，利尔达将通信模组硬件、AI能力标准化接入以及云端生态资源进行深度整合，为终端客户提供覆盖产品定义、方案设计、全球认证到规模交付的一站式整体解决方案，显著降低了AI硬件的开发门槛与综合成本——通过预集成的标准化接口，客户可以快速完成语音链路构建与大模型接入，从而将宝贵的研发资源聚焦于产品设计、IP运营和用户体验创新。
尤其值得关注的是全球化部署中的合规挑战。模组出海远非简单的产品销售延伸，而是一整套工程体系与合规体系的重构——4G模组要进入海外市场，必须适配不同国家的运营商网络环境，并完成目标市场运营商进网许可以及CE、FCC等一系列强制认证。范远航坦言：“这对整机厂商来说，能力的挑战还是非常大的。”而利尔达凭借多年积累，已将多国认证和网络适配预置进模组方案，把合规门槛消化在连接层。正如他所说：“我们把轮子造好，终端厂家只管搭车架。”
目前，利尔达已与百度智能云等生态伙伴建立深度合作，实现了通信能力与云端大模型服务的深度适配。通过预集成的标准化接口，客户可以快速完成语音链路构建与大模型接入，从而将宝贵的研发资源聚焦于产品设计、IP运营和用户体验创新。当合规门槛被模组厂商有效解决，成本下降与工程交付能力的成熟便形成合力，共同推动AI能力从“试验性集成”迈向“产品级常态”。这一模式，正帮助终端厂商在激烈的市场竞争中抢占时间与成本的优势。
AI硬件进入下半场：从“会说话”走向“愿陪伴”
产业链协同能力正在不断成熟，但行业也在面对新的挑战。目前，大多数AI硬件已经能够实现自然语音交互，但如何建立长期陪伴关系，提升用户持续使用意愿，仍是行业需要共同探索的重要课题。
技术解决的是能力问题，而真正决定产品价值的，往往是用户是否愿意持续打开设备、建立情感连接。
随着大模型持续演进、多模态能力不断成熟，以及角色记忆、人格成长等能力逐步落地，AI硬件也正在从“智能设备”向“情感伙伴”升级。对于产业链企业而言，这既意味着新的挑战，也意味着新的机遇。未来，AI硬件竞争或许不再只是芯片性能、通信速率或模型参数的比拼，而是芯片厂商、连接企业、云服务平台和终端品牌共同参与的生态协同能力竞争。
利尔达希望成为这一生态中的重要连接者，与产业伙伴共同推动AI能力加速进入真实生活场景，让更多AI终端不仅能够持续在线，更能够持续陪伴。
